英伟达CEO黄仁勋在本年的GTC大会上，强调了AI推理阶段的Scaling Law才刚开端，未来添加潜力巨大。
2.黄仁勋猜测，到2028年，整个AI商场规划将打破1万亿美元，英伟达将成为该商场的主导者和中心供货商。
4.一同，英伟达还推出了通用机器人根底模型GR00T N1，旨在引领“通用机器人年代”。
上一年的GTC，老黄（黄仁勋）称之为“AI 届的伍德斯托克”，在 AI 浪潮里，约请各家一同狂欢。
本年的GTC，老黄称之为“AI 界的超级碗”：纵使各家竞赛十分剧烈，但英伟达进场后，要让在场的每个人都做赢家。
AI 阅历了这样的演化趋势，从猜测式 AI 到这一波生成式 AI，再到当下最火的 Agentic AI（署理型AI，能自主决议方案和操作，比方Manus），最终步入依据物理国际，由机器人引领的物理 AI（Physical AI）。
关于预练习的 Scaling Law，许多 AI 界的大佬纷繁出来表明现已到头了，持续单纯堆算力、数据和模型参数，对模型功用提高现已趋于瓶颈，未来添加不会像曩昔那么快，但本钱却在指数级添加。
然后DeepSeek也证明了非“堆料”而是经过聪明的工程设计和高效的练习方法“精耕细作”的可能性。
可是黄仁勋强调了推理阶段的 Scaling Law才刚开端，答复问题前考虑得越多，推理作用就越好，这是一个运算密布的进程。
以让AI来排婚礼请客座位为例，推理模型（DeepSeek R1来佐证）耗费的算力是传统大言语模型的 150 倍，token 耗费量也是 20 倍。
除非 AI 开展停留在生成式AI阶段，不向老黄 mapping 的下一个阶段跨进，否则 Scaling Law 就没到头，关于算力和数据需求还在添加。
DeepSeek 让英伟达股价遭到重挫，一夜蒸腾 6000 亿美元，到现在也没康复回去。为了提振商场决心，老黄放出猜测：
最近两年仅仅 AI 浪潮的开端，跟着 AI 大模型和推理核算需求激增，数据中心的本钱开支会爆发式添加，到 2028 年，整个商场规划打破1万亿美元。而英伟达正是该商场的主导者和中心供货商。
PPT 上展示了 CUDA-X（一系列封装为云API 的开发者东西、GPU 加快库和技能）现已运用到了物理仿真、数据科学、核算机辅佐工程、深度学习、量子核算、气候仿照、医疗印象、基因测序、决议方案优化、无线通信、光刻核算、数值核算这些高精尖的科技职业。
英伟达树立的杰出的 CUDA 生态协助 GPU 核算渗透到各行各业，可谓人类科技树的“种子”。
比方在无人驾驭范畴，英伟达宣告了与通用轿车的协作。通用方案选用装备 Blackwell 架构并运转 NVIDIA DriveOS 操作体系的 NVIDIA DRIVE AGX，作为车载硬件来支撑未来的高档驾驭辅佐体系和车内安全功用。
另外用 Omniverse 练习 AI 制作模型，以优化通用轿车的工厂规划和机器人技能。
老黄较为骄傲地称，简直每家自动驾驭轿车公司都用了英伟达的技能，包含软硬件。此外还展示了 Nvidia Halos，一个关于轿车安全的AI解决方案。Nvidia Halos 是由 Omniverse 和 Cosmos 练习出来的，前者担任生成场景，后者担任把车辆放入场景进行高精度物理仿照。
首要，老黄展示了正在全面生产中的 Grace Blackwell 架构，它支撑高达 1000 万亿次运算每秒（TOPS）的 AI 核算功用，英伟达现已给各大科技巨子做出了定制版，并说“客户需求量难以置信”。
老黄还切了张 PPT 来阐明自己的观念：功用都是为了更好地服务，大规划推理使命是对算力的极点检测。老黄揣度，下一代模型需求万亿级的参数量。
依据英伟达官方博客，Blackwell 现已完成了让DeepSeek-R1 打破推理功用的国际纪录。
成果英伟达从头界说了摩尔定律。Blackwell 架构比较 Hopper 架构可将功用提高 25 倍，在推理功用上提高 40 倍，单位核算本钱也一会儿就下降，老黄因而推销道“你买的（BlackWell）越多，你省的（核算本钱）越多。”
英伟达还推出了 AI 工厂操作体系 Dynamo，它依据 Blackwell GPU 和 NVLink 72 互联技能，专门为大规划 AI 练习和推理优化，能让企业能更快、更省电、更智能地运转大模型。
老黄以为，在未来的制作业，工厂将分为造产品的生产线工厂，以及驱动生产线智能化的AI工厂。
随后，他演示了由超级核算机构建的“AI 工厂”，光是电缆长度就挨近地球到月球的间隔。当然，这仍是由 Omniverse 构建的“虚拟版别”，“咱们在布局几年后的未来。”老黄说。
刚提到，Blackwell 后浪把前浪 Hopper 拍在沙滩上，下一代芯片架构 Rubin 也来了。
Rubin 能到达每秒 50 千万亿次浮点运算速度，比 Blackwell 芯片速度还高出一倍多。
以及 2027 年下半年上市的 Rubin Ultra NVL 576，它有 15 EF（ExaFLOPS）的推理功用，365 TB 内存，4 颗超大 Reticle-Sized（光罩尺度）GPU…… 总归，这款超算机的功用单位已逾越了咱们的知识，它也代表了英伟达在 AI 核算范畴的巅峰实力。
老黄也泄漏，再下一代架构将命名为 Feynman，或许是问候美国闻名物理学家 Richard Feynman，将于 2028 年露脸。
然后，他宣告了点儿近期能拿到的产品：两款个人 AI 电脑，DGX Spark 和 DGX Station。两款电脑都选用了 Blackwell 架构芯片，都能在本年面世。
依据英伟达官方陈述，Super 规划的模型具有更强的数学推理、通用推理和代码理解才能，比较 Llama 3.1 和 DeepSeek 67B，尤其在数学和代码编写上展示出显着的身先士卒的优势。归纳推理才能也比 Llama 3.1 更强，挨近 GPT-4o 和 Claude 3.5。
话说，AI 工厂有了，AI 劳动力也得安排上。老黄视角里，形似并不忧虑 AI 替代人类，“国际上人类工人严峻缺少，缺口有 5000 万！”反而他以为机器人商场潜力巨大。
英伟达推出通用的机器人根底模型 GR00T N1，也是全球首款开源的人形机器人功用模型。
GR00T N1 能够仿照人类认知，能做到反射性动作的“快考虑”及推理和规划的“慢考虑”，该模型还能用在类人机器人上，能让机器人做到抓取、操作和运用东西。
开发者能用自己的数据对模型进行微调，英伟达期望能让 GR00T N1 引领出“通用机器人年代”。
或许是为削减人类的恐惧感，一个酷似星球大战里 BD-X 小机器人登上台来，它叫 Blue，和此前咱们报导过迪士尼园区里的 BD-X 不一样，它由英伟达最新的 GR00T N1 模型驱动，能够自主举动和互动，比方老黄往地上一指说，“你去那儿”，Blue 给了个愤慨的小表情就站曩昔了。
英伟达正在与 DeepMind 和迪士尼研究院协作开发名为 Newton 的机器人渠道。
GTC开端前，商场重视点在，老黄的讲演能否让英伟达股价重回巅峰。Wayve 本钱的首席战略师说，“黄仁勋的讲话可能会让商场感到少许安慰，他会对咱们说全部发展顺畅，行进的车轮不会掉下来。”
当令的“肌肉”露脸，在推理核算上的优势展示，以及在技能路线上的安稳行进，按期而至。
就像工业革命用行进的车轮把马车变成了轿车。在本年讲演的结束，英伟达用一个三分钟的短片，宣告了他们想象的未来智能国际。
道路上行进着无人驾驭轿车，工厂里有着 AI 机器人，人类用数据练习出了最好的网球教练，对 AI 和 GPU 的运用把咱们从卧室带入太空，那是一个 GPU 驱动的国际，全部都有英伟达的影子。
